S2P 2022: IPSE-XR e Moovy tra i progetti vincitori
I progetti IPSE-XR e Moovy, frutto dell’attività di ricerca del Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria, sono tra i vincitori dell’edizione 2022 di Switch2Product, l’Innovation Challenge di Politecnico di Milano, PoliHub – Innovation Park & Startup Accelerator e Deloitte per le soluzioni innovative, nuove tecnologie e idee di business di studenti, ricercatori, dottorandi di ricerca, docenti e alumni del Politecnico di Milano.
HPC: accordo tra Politecnico di Milano e Atos Itala
Il Politecnico di Milano e Atos Italia hanno firmato un accordo quadro di collaborazione di durata triennale che favorirà progettualità comuni di didattica, trasferimento tecnologico e ricerca applicata ad ambiti di frontiera nel campo della digitalizzazione, quali Digital Twin, High Performance Computing, Intelligenza Artificiale, Cybersecurity e Internet of Things.
Il team PoliMOVE vince la Indy Autonomous Challenge
Il team PoliMOVE, coordinato dal Prof. Sergio Savaresi del Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria del Politecnico di Milano, ha vinto la terza edizione della Indy Autonomous Challenge che si è svolta venerdì 11 novembre 2022 presso l’iconico Texas Motor Speedway di Fort Worth, in Texas.
GenoGra vince la Startcup Lombardia nella categoria Life Science & MedTech
GenoGra è tra i quattro progetti vincitori dell’edizione 2022 di Startcup Lombardia, la competizione promossa da Regione Lombardia per sostenere la ricerca e l’innovazione tecnologica e favorire la nascita e lo sviluppo di nuove imprese ad alto potenziale di business. Il progetto, vincitore nella categoria Life Science & MedTech, si è aggiudicato un premio do 25.000 euro.
Nicola Bienati
Dottore di ricerca in Ingegneria delle Comunicazioni, Nicola Bienati lavora come Senior R&D Project Leader per Eni. La sua collaborazione ormai ventennale con la più importante azienda energetica italiana risale agli anni del dottorato, conseguito al Politecnico di Milano con una tesi sull’imaging geofisico. Da allora, complice la rapida evoluzione …
Accordo con Luxottica per gli occhiali del futuro
EssilorLuxottica e il Politecnico di Milano danno vita all’EssilorLuxottica Smart Eyewear Lab, un nuovo centro di ricerca congiunto concepito per progettare gli occhiali intelligenti del futuro. L’accordo, che prevede un investimento di oltre 50 milioni di euro, abbraccia ricerca industriale e sviluppo sperimentale di dispositivi alla base di una nuova generazione di wearable in grado di connettersi alla rete in modo completamente autonomo.
TToP: una replica dei tessuti umani per sviluppare nuovi farmaci
Dal progetto TToP – True Tissue on Platform è nata una nuova società spin-off del Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria del Politecnico di Milano. Nata nel 2018 da un progetto di tesi magistrale in Ingegneria Biomedica, TToP è una piattaforma microfisiologica versatile e modulare in grado di replicare in vitro le complesse condizioni fisio-patologiche dei tessuti umani, rendendo così più efficiente e meno costoso il processo di sviluppo e sperimentazione di nuovi farmaci e trattamenti minimizzando l’utilizzo di modelli animali.
Streaming Machine Learning: Motus.ml vince la Challenge 2050
Alessio Bernardo e Giacomo Ziffer, dottorandi in Ingegneria dell’Informazione afferenti al gruppo di ricerca del Prof. Emanuele Della Valle del Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria del Politecnico di Milano, insieme a Veronika Merlin, alumna del Dipartimento di Design del Politecnico di Milano, hanno vinto la Challenge 2050 con il progetto motus.ml. Il premio consiste in sei mesi d’incubazione presso l’UrbanHub di Piacenza e in un supporto economico pari al valore di 3.000 euro per sostenere le spese di avvio della start-up.
Intelligenza artificiale e diagnostica per immagini
Ikonisys, azienda specializzata nella diagnosi precoce e accurata dei tumori, e il Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria del Politecnico di Milano hanno firmato un contratto di ricerca per dare inizio a un progetto che affronta il difficile problema dell’identificazione di cellule specifiche in tessuti complessi attraverso la progettazione, l’addestramento e l’impiego di un modello di deep learning in grado di rilevarle.
Lorenzo Muttoni
Quello di Lorenzo Muttoni è un percorso segnato da una spinta all’innovazione tecnologica, da una profonda curiosità intellettuale e da un atteggiamento analitico-razionale plasmato dallo studio delle discipline scientifiche. Da sempre appassionato di informatica, dopo una laurea in Ingegneria delle Telecomunicazioni e un dottorato …
